Análise de Dados para Pesquisa de Bancada – Turma III

Modalidade à distância
Pré-requisito

Professores, estudantes de graduação e pós-graduação, e profissionais atuantes em laboratórios de pesquisa em saúde e biociências, tanto da comunidade UFU quanto externa.

Carga Horária

30h (Terças e Quintas: 18h30 às 21h30)

Sobre o Curso

O Instituto de Ciências Biomédicas da Universidade Federal de Uberlândia oferece o curso de extensão “Estatística Aplicada para Pesquisa em Bancada na Saúde”, ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo José Barbosa Silva.

Este curso tem como objetivo capacitar estudantes, pesquisadores e profissionais da área da saúde e ciências biológicas na aplicação de ferramentas estatísticas essenciais para a análise e interpretação de dados de pesquisa laboratorial. Com carga horária de 30 horas, o conteúdo é totalmente prático e voltado para a realidade da pesquisa de bancada.

As aulas serão realizadas online (10 encontros), nas terças e quintas das 18h30 às 21h30, entre 15 de setembro e 15 de outubro de 2026. Durante as sessões, os participantes trabalharão com o software GraphPad Prism, amplamente utilizado na área biomédica.

A metodologia combina exposição teórica e momentos de prática guiada, garantindo que os cursistas adquiram habilidades imediatamente aplicáveis em seus projetos de pesquisa. Para receber o certificado de conclusão, é necessário cumprir 75% de frequência e realizar as atividades propostas.

Período de inscrições: até 14 de setembro de 2026.
Seleção: Por ordem de inscrição.

Não perca esta oportunidade de fortalecer sua formação em bioestatística e elevar a qualidade metodológica de suas pesquisas!

Confira demais informações através do Edital.

Disciplinas

Encontro Disciplina / Conteúdo Principais tópicos
1 Fundamentos e Curadoria de Dados I Tipos de variáveis; medidas de tendência central e dispersão; análise de assimetrias; identificação de variáveis; tipos de tabelas no GraphPad Prism.
2 Fundamentos e Curadoria de Dados II Teste de hipótese; erros dos tipos I e II; tamanho de efeito (effect size); identificação de outliers; Boxplot, Z-score e teste de ROUT; limpeza de dados.
3 Cálculo Amostral Cálculo do tamanho da amostra para comparação de médias e proporções; potência estatística; utilização do G*Power.
4 Comparação de Médias e Pressupostos Teste t de Student pareado e não pareado; verificação de normalidade e homogeneidade; comparação entre grupos controle e tratamento.
5 Análise de Variância I (ANOVA) ANOVA One-Way; testes post hoc: Tukey, Bonferroni e Dunnett; análise de experimentos com múltiplos tratamentos.
6 Análise de Variância II e Correlação ANOVA Two-Way; análise de interação entre variáveis; correlação de Pearson e Spearman.
7 Testes Não Paramétricos Testes de Mann-Whitney, Wilcoxon e Kruskal-Wallis; análise de dados com distribuição não normal; interpretação de postos.
8 Regressão Linear Regressão linear simples; interpretação do R²; aplicação em curvas padrão de ELISA.
9 Análise de Sobrevivência Curvas de Kaplan-Meier; teste de log-rank; conceito de censura; regressão de Cox e cálculo do risco de sobrevivência.
10 Dados Categóricos e Tabelas de Contingência Teste do qui-quadrado; teste exato de Fisher; razão de chances (odds ratio); análise de frequências; workshop com caso real de laboratório.