Atualmente são necessários profissionais especializados em data science em diversas áreas. A formação desses profissionais deve visar a capacitação em metodologias e técnicas necessárias e adequadas para:

1. Manipulação de dados;

2. Visualização e Exploração de resultados;

3. Interpretação dos dados, análise de problema e representação por meio de modelagem;

4. Interpretação de grandes quantidades de dados representando problemas complexos provenientes de setores avançados da economia e múltiplas áreas de aplicação

A Faculdade de Computação da UFU tem um grande grupo de docentes altamente qualificados que podem oferecer esse treinamento para esses profissionais que está em grande demanda. Essa formação enquadra-se como uma Pós-graduação lato sensu, construindo-se em curso de especialização, meio adequado de atender essa demanda.

PÚBLICO ALVO

Profissionais envolvidos com grandes quantidades de dados que podem representar valor agregado para a organização em que estão inseridos. Esse público necessita de treinamento específico para introdução e aquisição de habilidade para manipulação, visualização e análise de conjuntos dados pequenos, grandes e/ou complexos com o objetivo de auxiliar o processo de tomada de decisão e descoberta de conhecimento. Espera-se formação básica em nível superior, por exemplo, engenharia, administração, biologia, economia, estatística, ciência da computação, sistemas de informação, gestão da informação e áreas correlatas.

OBJETIVOS

GERAIS

Capacitar profissionais com conhecimentos em Ciência de Dados e técnicas relacionadas aplicáveis em situações práticas em diversos tipos de organizações. Serão cobertos conceitos básicos que permitirão o profissional aplicar seu conhecimento em problemas reais.

ESPECÍFICOS

Formar e atualizar profissionais com as seguintes habilidades, com fundamentos teóricos e práticos:

1. Preparação e Manipulação de dados 2. Consulta e uso de bancos de dados 3. Modelagem com técnicas estatísticas e computacionais

4. Processo de descoberta de conhecimento

5. Produção de relatórios para auxílio à tomada de decisão

6. Aplicação de técnicas em problemas práticos

7. Contribuir para o desenvolvimento da sociedade com a formação de especialistas de alta qualidade em tecnologias de ponta.

8. Promover interações interdisciplinares entre as áreas dos profissionais e a ciência de dados.

METODOLOGIA

O curso terá a duração de 18 meses e será desenvolvido de forma presencial, com encontros semanais aos sábados, e terá a seguinte estrutura:

a) disciplinas com carga horária presencial teórica e prática conforme os componentes curriculares respectivos

b) trabalho de conclusão de curso (TCC)As disciplinas serão ministradas em seis módulos de até 9 semanas. O encerramento de um módulo e o início de um novo sempre será intercalado por período de uma a duas semanas. Dessa forma, o alunos têm um tempo para descansar e refletir sobre o que foi visto antes de iniciar um novo módulo.As atividades teórica consistem de aulas expositivas e debates. Tais atividades terão uma carga horária de 198 horas. As atividades práticas consistem de atividades propostas e assistidas pelos docentes como leituras dirigidas, seminários, estudos de casos, simulações e exercícios em laboratório .No total, as atividades práticas terão uma carga horária de 162 horas.Os encontros presenciais ocorrerão aos sábados, no horário de 08h ao 12h e de 14h as 17h30, nas instalações da Faculdade de Computação do Campus Santa Mônica em Uberlândia.A soma das atividades teóricas e práticas formam a carga horária total do curso de 360 horas.Os primeiros 12 meses correspondem ao período das disciplinas, enquanto que os últimos seis meses serão reservados para a confecção e apresentação do trabalho de conclusão de curso.Os alunos que concluírem todos os créditos das disciplinas deverão apresentar um trabalho monográfico na forma de artigo científico, versando sobre um dos temas vistos durante o curso, com um mínimo de 15 (quinze) e um máximo de 30 (trinta) páginas. Os trabalhos deverão receber orientações de Professores vinculados à UFU. Os Trabalhos de Conclusão de Curso deverão ser realizados individualmente.